M\u00e1s all\u00e1 del entrenamiento, estas IA necesitan una continua demanda de energ\u00eda para mantenerse actualizadas y responder a los usuarios.<\/p>\n\n\n\n
La\u00a0inteligencia artificial, como cualquier proceso inform\u00e1tico a gran escala, tiene detr\u00e1s un consumo energ\u00e9tico desorbitado de millones de procesadores, tarjetas gr\u00e1ficas, discos duros y memorias RAM trabajando al un\u00edsono. En ocasiones, esta\u00a0energ\u00eda proviene de tecnolog\u00edas que distan mucho de ser renovables\u00a0e incrementan las emisiones de forma notable. Son\u00a0modelos de IA como ChatGPT\u00a0que, con su popularidad en pa\u00edses como Espa\u00f1a, esconden toneladas de gases contaminantes fruto de consumos estratosf\u00e9ricos.<\/p>\n\n\n\n
Y es que, para entrenar a estos modelos\u00a0se emplean grandes dosis de\u00a0cloud computing<\/em>\u00a0(computaci\u00f3n en la nube) que se pasan d\u00edas, meses e incluso a\u00f1os recopilando informaci\u00f3n en Internet y analizando datos para alimentar a los algoritmos. Todo esto se lleva a cabo en los centros de datos que las grandes corporaciones \u2014como Microsoft, Google o Amazon\u2014 tienen repartidos por todo el mundo.<\/p>\n\n\n\n Estos programas de inteligencia artificial, seg\u00fan indican en\u00a0Bloomberg<\/em>, consumen m\u00e1s energ\u00eda que cualquier otro sistema de computaci\u00f3n. Entrenar un solo modelo de IA tiene un\u00a0consumo equivalente a 100 hogares de EEUU en un a\u00f1o. Aunque la gran parte de las compa\u00f1\u00edas no publican datos al respecto y podr\u00eda haber grandes variaciones dependiendo de qu\u00e9 fuentes de energ\u00eda est\u00e9n empleando.<\/p>\n\n\n\n Cu\u00e1nto consume la IA<\/p>\n\n\n\n Un grupo de investigadores, entre ellos algunos cient\u00edficos de la Universidad de California en Berkeley,\u00a0publicaron en 2021\u00a0algunas estimaciones sobre el consumo energ\u00e9tico de ChatGPT-3. Este modelo de IA, especialmente dise\u00f1ado para dar respuestas a preguntas de todo tipo hechas con lenguaje natural,\u00a0necesit\u00f3 1.287 GW\/h.<\/p>\n\n\n\n Lo que\u00a0equivale al consumo de 120 hogares medios estadounidenses\u00a0\u2014muy similar al europeo\u2014 durante un a\u00f1o. Y esto solo en el entrenamiento y hasta 2021. Por propio dise\u00f1o, los modelos de IA necesitan actualizarse con informaci\u00f3n y analizar datos nuevos continuamente con el fin de proporcionar la mejor respuesta posible.<\/p>\n\n\n\n Los investigadores tambi\u00e9n descubrieron que este\u00a0consumo energ\u00e9tico para entrenar el modelo inicial es tan solo un 40%\u00a0de la energ\u00eda que se emplea en el uso real del d\u00eda a d\u00eda una vez lanzado al gran p\u00fablico. Que en ocasiones env\u00eda millones de solicitudes de funcionamiento todos los d\u00edas.<\/p>\n\n\n\n Adem\u00e1s, estas inteligencias artificiales son cada vez m\u00e1s grandes con un crecimiento incluso exponencial. La primera versi\u00f3n de ChatGPT, que tiene detr\u00e1s a OpenAI, contaba con 1.500 millones de par\u00e1metros y variables que aprendi\u00f3, mientras que la tercera versi\u00f3n \u2014ChatGPT-3\u2014 cuenta con 175.000 millones. La\u00a0compa\u00f1\u00eda acaba de publicar ChatGPT-4\u00a0y, seg\u00fan\u00a0Wired<\/em>,\u00a0podr\u00eda haber sido entrenada con 120 billones de par\u00e1metros.<\/p>\n\n\n\n La tercera versi\u00f3n, por ejemplo, realiz\u00f3 su entrenamiento antes de la pandemia por COVID-19 y no puede ofrecer respuestas a partir de 2020 por lo que el modelo ha tenido que mejorarse. Algo que\u00a0supone continuar consumiendo energ\u00eda\u00a0y que tendr\u00e1 que hacerlo durante el tiempo que permanezca activo el servicio si quiere seguir proporcionando respuestas actualizadas.<\/p>\n\n\n\n Esos mismos investigadores tambi\u00e9n encontraron datos sobre Google. La inteligencia artificial de los californianos representa\u00a0entre el 10 y el 15% de la energ\u00eda consumida por toda la compa\u00f1\u00eda.<\/p>\n\n\n\n En 2021, el consumo total de Google fue de 18,3 teravatios, por lo que la IA de la compa\u00f1\u00eda se lleva aproximadamente 2,3. Esto supone\u00a0el equivalente a una poblaci\u00f3n de unos 6 millones de habitantes, como podr\u00eda ser la Comunidad de Madrid, durante un a\u00f1o.<\/p>\n\n\n\n Si bien las grandes compa\u00f1\u00edas \u2014Microsodt, Google y Amazon\u2014 se encuentran inmersas en grandes proyectos para\u00a0emplear \u00fanicamente energ\u00eda renovable e incluso generar m\u00e1s de lo que consumen. De hecho, Google emplea inteligencia artificial para controlar la eficiencia energ\u00e9tica de sus centros de datos con especial enfoque en la refrigeraci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n Por su parte OpenAI, compa\u00f1\u00eda fundada por Elon Musk y Sam Altman, y que desarrolla ChatGPT ha estado trabajando en la eficiencia de su interfaz de programaci\u00f3n. Lo que se ha\u00a0traducido en una rebaja tanto en el consumo energ\u00e9tico como en la factura final\u00a0para los clientes. \u00abNos tomamos muy en serio nuestra responsabilidad de detener y revertir el cambio clim\u00e1tico, y pensamos mucho en c\u00f3mo hacer el mejor uso de nuestra potencia inform\u00e1tica\u00bb, recalcan desde la compa\u00f1\u00eda.<\/p>\n\n\n\n OpenAI trabaja dentro de Azure, la nube de Microsoft que tanto ha impulsado su CEO Satya Nadella en los \u00faltimos a\u00f1os y que ya supone la principal fuente de ingresos. Los de Redmond, seg\u00fan comentan, actualmente compran energ\u00eda renovable y est\u00e1n trabajando para\u00a0ser negativos en carbono en el 2030.<\/p>\n\n\n\n Otro de los puntos esenciales, seg\u00fan el consultor energ\u00e9tico de Wood Mackenzie Bern Hertz-Shargel, es que los grandes centros de datos donde corren los modelos de inteligencia artificial\u00a0aprovechen las zonas valle del consumo para realizar sus grandes gastos energ\u00e9ticos. Ya que el entrenamiento de las IA puede realizarse a cualquier hora del d\u00eda, las compa\u00f1\u00edas pueden trasladar su carga de trabajo m\u00e1s pesada en los momentos donde la energ\u00eda es m\u00e1s barata o incluso cuando hay excedente.<\/p>\n\n\n\n El\u00a0minado de Bitcoin\u00a0es otra de las actividades inform\u00e1ticas m\u00e1s demandantes de energ\u00eda el\u00e9ctrica. Tanto que China prohibi\u00f3 hace alg\u00fan tiempo las granjas de cientos \u2014incluso miles\u2014 de dispositivos trabajando de forma sincronizada por el desorbitado impacto que ten\u00eda en su infraestructura.<\/p>\n\n\n\n Pero las actividades diarias que realizar cualquier usuario dom\u00e9stico tambi\u00e9n tienen su reflejo en las emisiones. Unos investigadores de la\u00a0Universidad Oberta de Catalu\u00f1a\u00a0consiguieron estimar en 2021 que las\u00a047.000 b\u00fasquedas que Google recibe cada segundo corresponden a 500 kg de di\u00f3xido de carbono\u00a0o que el consumo de YouTube durante un a\u00f1o alcanza las 10 millones de toneladas.<\/p>\n\n\n\n Ver\u00a0una hora Netflix en Espa\u00f1a, por ejemplo, supone emitir 55 gramos de di\u00f3xido de carbono, el equivalente a hacer 4 bolsas de palomitas en el microondas. \u00abLa construcci\u00f3n y el mantenimiento de los centros de datos donde se procesan todas nuestras transacciones digitales son las razones de este gasto de energ\u00eda elevado\u00bb. A escala global, se estima que consumen la misma electricidad que un pa\u00eds de tama\u00f1o medio como Espa\u00f1a.<\/p>\n\n\n\n Fuente: https:\/\/www.elespanol.com\/omicrono\/tecnologia\/20230319\/alto-precio-inteligencia-artificial-gasta-energia-hogares\/748175210_0.html<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" M\u00e1s all\u00e1 del entrenamiento, estas IA necesitan una continua demanda de energ\u00eda para mantenerse actualizadas y responder a los usuarios. La\u00a0inteligencia artificial, como cualquier proceso inform\u00e1tico a gran escala, tiene detr\u00e1s un consumo energ\u00e9tico desorbitado de millones de procesadores, tarjetas gr\u00e1ficas, discos duros y memorias RAM trabajando al un\u00edsono. 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